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汽车工业论文_基于驾驶员警觉度的交通标志适宜
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摘要：文章目录 1 实验设计 1.1 交通标志信息量量化的计算 1.2 实验人员 1.3 实验设备与场景设计 1.4 试验流程 2 脑电指标的选取 3 信息量和速度变化对驾驶员警觉度的影响 3.1 不同信息量水平对
文章目录
1 实验设计
1.1 交通标志信息量量化的计算
1.2 实验人员
1.3 实验设备与场景设计
1.4 试验流程
2 脑电指标的选取
3 信息量和速度变化对驾驶员警觉度的影响
3.1 不同信息量水平对驾驶员警觉度的影响
3.2 不同车速对驾驶员警觉度变化的影响
3.2.1 不同车速对驾驶员指标β对比分析
3.2.2 不同车速对驾驶员指标(α+θ)/β对比分析
3.2.3 不同车速对驾驶员指标α/β对比分析
3.3 不同车速条件下驾驶员脑电指标的非线性拟合分析
4 草原公路交叉口处交通标志信息量对驾驶员行车负荷的评估
4.1 驾驶负荷的主观评估
4.2 讨论
5 结论
文章摘要:为了解决驾驶员在草原公路交叉口路段因交通标志信息量过低引起的行车警觉度降低的问题,利用交通标志信息量化模型,建立6个不同信息量水平的室内模拟驾驶实验,驾驶员分别以车速为60、80、100 km/h行车,基于脑电信号检测行车警觉度的技术,选取脑电指标β、（α+θ）/β、α/β作为驾驶警觉度评价指标,定量分析不同信息量水平和车速下的3种脑电指标节律值变化,采用非线性曲线拟合法,探究信息量和车速对驾驶警觉度的显著性,根据NASA-TLX（National Aeronautics and Space Administration-task load index）任务负荷指数量表对模拟实验分析的结论进行验证。结果表明,交通标志信息量和车速存在交互作用,对行车警觉度均有显著影响,在草原公路交叉口处的适宜交通标志信息量为J4水平（范围为30～40 bits）,行车速度为60 km/h时,驾驶员3种脑电指标数据表现最佳,且指标β、（α+θ）/β、α/β在车速为60 km/h下的拟合度分别为0.947、0.844、0.861,NASA-TLX驾驶负荷量表6个维度的评分均在J4水平最低,与实验数据分析结论一致。
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